Правила применения рекомендательных технологий

1. ООО «Диван Трейд» (ИНН 7726457128) (далее – «Общество» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://shop.divan.ru/ (далее – «Ресурс интернет-магазина»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

5. Общество использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Ресурса интернет-магазина может выбрать наиболее подходящие.

6. Общество предоставляет пользователю Ресурса интернет-магазина персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.

7. До получения Обществом данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Обществом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.

8. Для предоставления рекомендаций Общество использует полученные от пользователей данные, а именно:
   - данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Ресурсе интернет-магазина (данные о просмотрах страниц Ресурса интернет-магазина, кликах на Ресурсе интернет-магазина, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах);
   - IP адрес;
   - файлы cookies;
   - идентификатор пользователя, присваиваемый Ресурсом интернет-магазина;
   - посещенные страницы;
   - количество посещений страниц;
   - информация о перемещении по страницам Ресурса интернет-магазина (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Ресурса интернет-магазина);
   - длительность пользовательской сессии;
   - точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Ресурс интернет-магазина);
   - точки выхода (ссылки на Ресурсе интернет-магазина, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
   - геопозиция;
   - регион пользователя;
   - часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
   - провайдер пользователя;
   - браузер пользователя;
   - цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
   - установленные плагины браузера;
   - параметры WebGL браузера;
   - тип доступных медиа-устройств в браузере;
   - перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
   - архитектура процессора устройства пользователя;
   - ОС пользователя;
   - параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
   - информация об использовании средств автоматизации при доступе на Ресурс интернет-магазина;
   - дата и время посещения Ресурса интернет-магазина;
   - источник перехода (UTM метка);
   - значение UTM меток от source до content;
   - уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
   - данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Ресурсе интернет-магазина;
   - метрические данные;
   - данные сетевого трафика.

9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

10. Для работы рекомендательных технологий Общество применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Ресурса интернет-магазина выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

11. Общество не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.